« 2019-2023 China AGV robot industry market market monitoring and future development prospect research report » montre que le développement de la fabrication intelligente et de l’industrie 4.0 a apporté des opportunités au développement de l’industrie des robots AGV. En 2017, le volume des ventes de voitures AGV en Chine a atteint 13 500 unités, soit une augmentation de 101,6 % d’une année sur l’autre par rapport à 6 700 unités en 2016. On estime que d’ici 2022, la taille du marché des voitures AGV en Chine sera proche de 10 milliards de yuans.
Le robot AGV, en tant qu’application nationale de haute technologie soutenue et promue, s’est développé rapidement en Chine ces dernières années. Parmi eux, l’industrie automobile est le domaine d’application avec la plus forte proportion de robots AGV, couvrant le transport de pièces automobiles et automobiles et le stockage intelligent; Les robots AGV sont souvent vus dans les lignes de production flexibles dans l’industrie électronique; les industries du métal et de l’usinage ont commencé à introduire des robots AGV afin de réaliser l’automatisation de la production et d’améliorer l’efficacité de la production.
En ce qui concerne les champs d’application des chariots AGV nationaux, le marché national des chariots AGV a continué de croître ces dernières années et les champs d’application AGV ont continué de se développer. Outre la fabrication automobile, le tabac, le commerce électronique, l’électronique et d’autres domaines, ils s’orientent progressivement vers la distribution d’énergie, la médecine, les semi-conducteurs, ainsi que vers des applications émergentes telles que Fuxin Energy et les communications 5G. Dans le même temps, l’industrie chinoise de l’AGV affichera les tendances de développement suivantes :
À l’avenir, la tendance au développement du marché et les besoins diversifiés des utilisateurs imposeront des exigences plus élevées aux AGV. AGV sera plus intégrée à l’Internet et aux technologies du Big Data afin d’améliorer la perception et les capacités de prise de décision autonomes des systèmes logistiques, et d’accroître considérablement le degré de renseignement.